Главная Наука Мораль для машин: почему человечество обязано научить искусственный интеллект этике, пока не стало слишком поздно
Наука

Мораль для машин: почему человечество обязано научить искусственный интеллект этике, пока не стало слишком поздно

Уже через несколько лет ИИ начнет принимать за нас решения, от которых будут зависеть жизни, свобода и благосостояние людей. Ученые бьют тревогу: мы до сих пор не знаем, по каким принципам алгоритмы выбирают между добром и злом.

Мораль для машин: почему человечество обязано научить искусственный интеллект этике, пока не стало слишком поздно
Поделитесь

Существует острая необходимость в изучении того, как искусственный интеллект совершает этический выбор, поскольку уже очень скоро он будет принимать множество подобных решений вместо нас. Такое предупреждение сделал специалист по информатике Ияд Рахван, директор Института человеко-ориентированного искусственного интеллекта Общества Макса Планка в Берлине.

В своем недавнем выступлении Рахван подчеркнул, что темпы внедрения ИИ в критически важные сферы — от беспилотного транспорта и медицинской диагностики до судебных рекомендаций и автономных систем вооружений — значительно опережают наши попытки осмыслить этические последствия такой передачи полномочий. «Мы стоим на пороге эпохи, когда машины будут выносить моральные суждения, и у нас практически нет исследований, объясняющих, как именно они это делают», — заявил ученый.

Проблема носит не только философский, но и сугубо практический характер. Эксперименты, проведенные командой Рахвана, показали, что разные модели искусственного интеллекта демонстрируют совершенно различные этические предпочтения в одних и тех же ситуациях. Классическая дилемма вагонетки — пожертвовать одним человеком, чтобы спасти пятерых, или бездействовать, позволив погибнуть пятерым, — решается алгоритмами по-разному в зависимости от того, на каких данных они обучались и какие культурные нормы были заложены в их архитектуру. Это означает, что моральный компас ИИ — не универсальная константа, а продукт инженерии, и, следовательно, он может быть ошибочным, предвзятым или просто чуждым тем сообществам, в которых его применяют.

Особую тревогу вызывает феномен «этической неопределенности»: когда искусственный интеллект сталкивается с ситуацией, не предусмотренной его обучающей выборкой, он не останавливается в нерешительности, а продолжает действовать — часто с непредсказуемыми последствиями. Беспилотный автомобиль, выбирающий между столкновением с пешеходом и пассажиром, или алгоритм распределения донорских органов, ранжирующий пациентов, — во всех этих сценариях решение принимается за миллисекунды, без права на апелляцию.

Прочитайте также  Роботы-первопроходцы: как астронавт с МКС и искусственный интеллект провели миссию на Марсе

Рахван и его коллеги настаивают на создании международного реестра этических инцидентов с участием ИИ — подобно тому, как авиакатастрофы регистрируются и расследуются для предотвращения будущих трагедий. Такой реестр позволил бы выявлять системные сбои в алгоритмической морали и вырабатывать стандарты, обязательные для всех разработчиков. Без этого, предупреждает ученый, мы рискуем оказаться в мире, где решения о жизни и смерти принимаются «черными ящиками», логику которых не понимают даже их создатели.

Другой важнейшей задачей Рахван считает привлечение к дискуссии представителей гуманитарных наук, философов, теологов и антропологов. «Нельзя доверять программистам единоличное право кодировать мораль, — подчеркивает он. — Этика — это не строчка в коде, а результат сложного общественного консенсуса». В ближайшие годы, по его мнению, человечеству предстоит найти ответ на вопрос, который раньше казался сугубо теоретическим: можем ли мы делегировать машинам право выбора, не утратив при этом собственную человечность? И от того, как мы на него ответим, будет зависеть архитектура нашего совместного будущего с разумными системами.

Источники: Выступление и публикации Ияда Рахвана (Институт человеко-ориентированного ИИ Общества Макса Планка, Берлин).

Поделитесь в вашей соцсети👇

Ваш комментарий

Добавить комментарий

Похожие статьи
Под корнями секвой: в Калифорнии нашли скрытый разлом, способный на землетрясение магнитудой 7
Наука

Под корнями секвой: в Калифорнии нашли скрытый разлом, способный на землетрясение магнитудой 7

Геологи обнаружили ранее не нанесённый на карту активный разлом Шивели в округе...

Марс дразнит учёных: Perseverance нашёл сложный углерод в древнем русле реки — но разгадка застряла на орбите
Наука

Марс дразнит учёных: Perseverance нашёл сложный углерод в древнем русле реки — но разгадка застряла на орбите

Марсоход обнаружил макромолекулярный углерод — потенциальный след древней жизни. Однако миссия по...

«Белки-зомби» с сочащимися наростами захватывают задние дворы Америки — эксперты назвали причину
Наука

«Белки-зомби» с сочащимися наростами захватывают задние дворы Америки — эксперты назвали причину

Жители Флориды, Северной Каролины, Огайо и Мичигана публикуют в соцсетях фото обезображенных...

Смех длиною в 15 миллионов лет: учёные нашли у людей и человекообразных обезьян общий ритм хохота
Наука

Смех длиною в 15 миллионов лет: учёные нашли у людей и человекообразных обезьян общий ритм хохота

Исследователи из Уорикского университета проанализировали 140 записей смеха и обнаружили: базовая ритмическая...