Бизнес-лидеры и инвесторы сталкиваются с углубляющимся парадоксом: компании вкладывают в искусственный интеллект больше, чем когда-либо, но не видят ожидаемого роста производительности. Даже генеральные директора начинают признавать это несоответствие. Исследование Федерального резервного банка Атланты показало, что около 90 процентов руководителей считают, что ИИ пока не повысил производительность в их компаниях. Другие данные говорят о том, что наблюдаемый с 2021 года общий рост производительности, скорее всего, связан с удалённой работой или иными факторами, а не с ИИ.
Я изучаю, как технологии меняют работу бизнеса, и исследование, которое я провёл с коллегами, предлагает важное объяснение того, почему ожидаемые выгоды не материализуются: увольнения под флагом ИИ и вызванная ими неуверенность в завтрашнем дне активно разрушают сами условия, необходимые для того, чтобы ИИ сделал работников эффективнее. Более того, такие сокращения ухудшают отношение сотрудников к ИИ — а это один из сильнейших предикторов роста производительности компании при использовании искусственного интеллекта. Менеджерам и инвесторам стоит принять это к сведению: увольнять сотрудников во имя инвестиций в ИИ — саморазрушительная стратегия, которая сводит на нет любые ожидаемые приросты.
Когда увольнения становятся стратегией
Американские компании вложили миллиарды долларов во внедрение ИИ в надежде подстегнуть производительность. Но наше исследование показывает, что к ажиотажу вокруг ИИ менеджерам следует относиться с осторожностью. Мы с коллегами проанализировали миллионы отзывов об удовлетворённости работой, тысячи отчётов о финансовых результатах корпораций, а также сотни объявлений об инвестициях в ИИ и увольнениях в публичных компаниях США за последние пять лет. Обнаружилась чёткая закономерность: чем чаще компании сообщают об инвестициях в ИИ, тем чаще звучат и объявления о сокращениях, вызванных ИИ.
Эта корреляция вряд ли случайна: она отражает корпоративную стратегию, рассматривающую сокращение персонала как неотъемлемую часть внедрения ИИ. Менеджеры публичных компаний обычно принимают решения, ориентируясь на то, повышает ли новая инвестиция краткосрочную прибыльность и цену акций. Поэтому после крупных вложений в ИИ на них ложится давление показать сильную финансовую отдачу, а ожидание таково: если ИИ делает сотрудников эффективнее, для той же работы компании понадобится меньше людей. Быстрый способ обеспечить эту отдачу — сократить штат и снизить затраты на оплату труда. Некоторые изученные нами компании даже начинали увольнять сотрудников до инвестиций в ИИ, чтобы высвободить капитал для будущих закупок технологий.
Менеджеры ожидают, что и вложения в ИИ, и сокращения повысят стоимость компании. Однако когда мы изучили реакцию фондового рынка на объявления об увольнениях, средняя доходность оказалась близка к нулю. Это согласуется с нашим более ранним исследованием, показавшим, что заявления об инвестициях в ИИ не повышают стабильно цену акций. Есть отдельные исключения — например, акции финтех-платформы Block подскочили на новости о сокращении персонала из-за ИИ, — но в целом более чем в половине случаев реакция рынка была негативной или почти нулевой. Столь сдержанный ответ говорит о том, что за такими решениями стоят значительные скрытые издержки, подрывающие выгоды от внедрения ИИ.
Почему настроение сотрудников имеет значение
Одна из крупнейших скрытых издержек — страх работников за свои места. С одной стороны, именно сотрудники находятся в центре ИИ-революции и должны внедрять ИИ в повседневную работу, чтобы повысить свою эффективность. С другой — тот же ИИ угрожает их карьере и стабильности. Чтобы понять, как работники воспринимают внедрение ИИ, мы проанализировали миллионы отзывов на сайте Glassdoor.com. Выделив комментарии, связанные с ИИ, мы обнаружили, что они гораздо негативнее общего тона отзывов. Этот негатив отражает широко распространённые опасения по поводу корпоративного ИИ и анти-ИИ настроения среди персонала. Одновременно существует сильная связь между отношением сотрудников к ИИ и производительностью компании: враждебность сотрудников к алгоритмам реально снижает продуктивность и нивелирует потенциальные приросты эффективности.
Чтобы понять, что движет этой враждебностью, мы внимательнее изучили отзывы. Наряду со страхом потерять работу из-за ИИ сотрудники называли отсутствие надлежащего обучения, мало шансов на повышение квалификации, слабое корпоративное лидерство в вопросах ИИ и сомнения в том, что ИИ вообще повышает производительность. Среди этих тем комментарии о гарантиях занятости были самыми острыми. Затем мы проверили, как меняется отношение к ИИ, когда компании объявляют об увольнениях из-за ИИ, — и зафиксировали резкое падение тона. По сути, многие работники сопротивляются ИИ, потому что видели, как из-за него теряли работу их коллеги, или боятся оказаться следующими. Это совпадает с недавним опросом Reuters/Ipsos, согласно которому половина американцев опасается, что ИИ может лишить работы кого-то из их домочадцев.
Совсем другая картина сложилась у руководства. Мы проанализировали тональность обсуждений ИИ примерно в 10 000 расшифровок телефонных конференций с инвесторами и обнаружили, что она неизменно оптимистична, однако этот солнечный настрой не имел значимой связи с результатами по производительности. Короче говоря, отношение сотрудников играет более важную роль в раскрытии пользы ИИ, чем оптимизм менеджеров.
Руководство для управленцев
Наши выводы должны послать чёткий и срочный сигнал руководителям и инвесторам: использовать ИИ как оправдание для сокращений — это, на наш взгляд, стратегический просчёт, уничтожающий преимущества ИИ. Для слишком многих компаний погоня за ИИ превратилась в «голодные игры», сеющие страх, а не вовлечённость. Поскольку сотрудников призывают осваивать ИИ-инструменты, а компании ссылаются на те же инновации как на основание для увольнений, разрекламированные выгоды ИИ работают против самих себя, и компании остаются с деморализованным персоналом и слабой отдачей от инвестиций. Что бизнесу нужно понять — так это то, что управление чувствами сотрудников является ключом к раскрытию преимуществ ИИ. А это означает создание среды, в которой работники ощущают, что ИИ работает вместе с ними, а не против них. Менеджеры могут добиться этого, если искренне обяжутся делить выгоды от ИИ с сотрудниками — инвестируя в навыки и расширяя возможности, а не просто увольняя людей. Компании, которые выберут такой подход и осознают высокую цену нестабильности рабочих мест, с наибольшей вероятностью получат прибыль от своих вложений в ИИ.
Источники:
Материал подготовлен на основе исследования, проведённого автором с коллегами, данных Glassdoor.com, финансовой отчётности публичных компаний США, расшифровок телефонных конференций с инвесторами, исследования Федерального резервного банка Атланты и опроса Reuters/Ipsos.
Ваш комментарий