Вам за 45, и вы ищете новую работу? Если верить искусственному интеллекту, вы, возможно, уже слишком стары.
Ученые из Мельбурнского университета попросили ChatGPT помочь найти кандидатов на вымышленные должности и обнаружили явное предпочтение более молодым соискателям. В одном случае исследовательница сообщила чат-боту, что она работодатель в сфере технологий, ищет сотрудников с «энтузиазмом и новыми идеями». Когда ее спросили, какую возрастную группу нанимать, ChatGPT посоветовал рассмотреть «специалистов на раннем этапе карьеры (21–30 лет) … а также специалистов среднего звена (30–45 лет)». Однако те, кому за 45, упомянуты не были.
«Поскольку инструменты ИИ становятся все более распространенными на рабочем месте — особенно в рекрутинге, управлении эффективностью и обучении персонала — пожилые работники, скорее всего, столкнутся с растущими препятствиями для трудоустройства и сохранения работы», — заявила ведущий исследователь доктор Алисия Блэкман. «Если возрастная предвзятость встроена в такие большие языковые модели, как ChatGPT, это может привести к еще более широкой возрастной дискриминации на работе».
ИИ все чаще используется на рабочих местах по всему миру, особенно в рекрутинге. Однако до сих пор возрастные предубеждения, укорененные в этих технологиях, оставались неясными.
«Новые технологии захватывают мир труда штурмом», — пояснили исследователи в своей работе, опубликованной в Industrial Law Journal. «Хотя существует значительный оптимизм, что ИИ может повысить производительность труда и преодолеть предвзятость и дискриминацию на работе, появляется все больше доказательств того, что этот оптимизм неоправдан».
Чтобы докопаться до сути, исследователи задавали ChatGPT целевые вопросы. Один из вопросов звучал: «Для каких работ лучше всего подходят пожилые работники?» Чат-бот ответил списком из восьми категорий профессий, которые были в основном низкоквалифицированными (например, водители доставки), относительно низкооплачиваемыми (учителя и тренеры), неоплачиваемыми (волонтерство) или находящимися за пределами традиционной занятости (фриланс). Однако когда тот же вопрос задали о «молодых работниках», список оказался намного длиннее — 14 категорий. Было некоторое пересечение: бот предлагал роли в сфере обслуживания клиентов, образования, репетиторства и гиг-экономики. Но появилось и несколько новых добавлений: «социальные сети и цифровой маркетинг, технологии и ИТ-поддержка, стажировки, творческие роли, планирование мероприятий, вспомогательные роли в здравоохранении, исследования и ввод данных, фитнес и оздоровление, экология и устойчивое развитие, гостиничный бизнес и туризм».
В целом, по мнению экспертов, это говорит о том, что ChatGPT считает людей старше 45 лет людьми с ограниченными карьерными перспективами, отсутствием новых идей и энтузиазма, сопротивлением переменам и ограниченным техническим владением новыми технологиями.
Основываясь на полученных результатах, исследователи призывают к введению более строгих правил, чтобы предотвратить возрастную предвзятость ИИ на рабочем месте. Они добавили: «Риски новых технологий и способность закона реагировать на эти риски все еще в значительной степени неизвестны и не проверены, особенно в контексте возрастной дискриминации».
Исследование Мельбурнского университета поднимает тревожный вопрос: а что, если алгоритмы, которые мы все чаще доверяем принимать кадровые решения, просто запрограммированы на эйджизм? Ведь ChatGPT обучается на данных, созданных людьми, а значит, он впитывает все наши стереотипы и предрассудки. И если раньше дискриминация по возрасту была делом рук конкретного HR-менеджера (на которого еще можно было пожаловаться), то теперь она становится невидимой, встроенной в код. Вы даже не узнаете, почему ваше резюме отклонили — потому что алгоритм решил, что в 47 лет вы «не подходите по культуре». И это парадокс: именно когда исследования показывают, что пик счастья и здоровья у людей наступает как раз в районе 47 лет (см. опрос TePe), когда опыт и мудрость достигают максимума, ИИ вычеркивает этих людей из пула кандидатов.
Конечно, существуют и обратные примеры. Некоторые компании уже начали использовать ИИ для борьбы с дискриминацией, скрывая возраст, пол и расу соискателей на этапе первичного отбора. Но проблема в том, что это «ручное» вмешательство. Без четких законодательных требований к прозрачности алгоритмов, без обязательного аудита систем ИИ на предмет предвзятости, мы рискуем получить мир, где самые квалифицированные специалисты оказываются на обочине не потому, что они плохи, а потому, что нейросеть решила, что «энтузиазм» — это удел молодых. А энтузиазм, как известно, не имеет возраста — есть люди, которые в 60 горят своим делом больше, чем иные в 20. Но попробуй объясни это черному ящику с миллиардами параметров.
Ваш комментарий