ChatGPT за штурвалом: как нейросеть заняла второе место в космическом симуляторе

«Вы — автономный агент, управляющий космическим кораблем в погоне».

С этой фразы началось исследование, в котором учёные проверили, способен ли ChatGPT взять на себя управление космическим аппаратом. Результаты удивили: языковая модель заняла второе место в соревновании по автономной навигации в симуляторе.

Интерес к созданию автономных систем для управления спутниками и межпланетными миссиями растёт. Причина проста: в будущем человечеству будет не под силу вручную контролировать тысячи аппаратов на орбите. Кроме того, для дальнего космоса прямая связь в реальном времени невозможна из-за ограничения скорости света — роботам придётся принимать решения самостоятельно.

Чтобы стимулировать инновации, исследователи разработали Kerbal Space Program Differential Game Challenge — платформу на базе популярной игры Kerbal Space Program. Участники решают задачи вроде перехвата спутников или уклонения от обнаружения, приближенные к реальным условиям.

В статье, готовящейся к публикации в Journal of Advances in Space Research, международная команда учёных описала свой эксперимент с ChatGPT. Традиционные методы автономного управления требуют долгой настройки, но в симуляторе миссии длятся всего часы — здесь нужны «быстрые» решения.

Как ChatGPT управлял кораблем?

Исследователи преобразовывали данные о состоянии аппарата и цели в текстовые подсказки. Модель анализировала их и генерировала рекомендации по маневрированию. Специальный алгоритм переводил текстовые ответы ChatGPT в команды для симулятора.

После небольшой настройки ChatGPT успешно выполнил большинство тестов, обойдя сложные алгоритмы и уступив лишь одной математической модели. При этом использовалась версия ChatGPT 3.5 — более продвинутая GPT-4 могла бы улучшить результат.

Трудности и перспективы

Главный риск — «галлюцинации» нейросети, которые в реальной миссии приведут к катастрофе. Однако эксперимент доказывает: даже коммерческие ИИ, обученные на человеческих знаниях, способны решать узкоспециализированные задачи.

Учёные считают, что будущее космических миссий — в гибридных системах, где ИИ дополняет традиционные алгоритмы. Например, нейросети могли бы адаптироваться к нештатным ситуациям, а классические программы — обеспечивать стабильность.

Бонус: В 2023 году NASA тестировало ИИ для посадки на астероиды, а ESA разрабатывает нейросеть для уклонения от космического мусора. ChatGPT, возможно, станет отправной точкой для новых поколений «космительных пилотов».

По материалам LiveScience. Оригинал статьи.