Международная команда ученых совершила прорыв в изучении Луны, применив искусственный интеллект для поиска загадочных структур под ее поверхностью. Используя передовые методы машинного обучения, исследователи обнаружили новые потенциальные входы в обширную сеть лунных пещер и лавовых трубок – естественных туннелей, оставшихся со времен вулканической активности спутника.

Как сообщает журнал Icarus и кратко излагает портал Phys.org, ученые сфокусировались на поиске характерных отверстий в лунном грунте, ведущих в подповерхностные пустоты. До этого в знаменитый «Атлас лунных ям» было занесено лишь 16 подобных объектов.

Новаторство проекта заключается в использовании технологий глубокого обучения (deep learning). Исследователи «обучили» нейронные сети распознавать тонкие визуальные признаки лунных ям на огромных массивах спутниковых снимков высокого разрешения, полученных орбитальными аппаратами (такими как LRO — Lunar Reconnaissance Orbiter). Алгоритм анализировал текстуру, тени, форму рельефа и другие параметры, не всегда очевидные для человеческого глаза, что позволило выявить ранее незамеченные аномалии.

Ключевым элементом обучения стала хорошо изученная яма в Море Спокойствия (диаметром около 100 метров и глубиной 105 метров), послужившая эталоном. Сфокусировавшись на ее характеристиках, искусственный интеллект успешно идентифицировал два новых, ранее неизвестных объекта, соответствующих критериям входа в подповерхностные полости.

Значение открытия и перспективы:

• Естественные убежища: Обнаруженные пещеры и лавовые трубки представляют огромный интерес для будущей лунной экспансии. Они могут служить естественной защитой для астронавтов и инфраструктуры от экстремальных перепадов температур, космической радиации и микрометеоритов.

• Эффективность ИИ: Работа доказала, что ИИ способен кардинально ускорить и удешевить анализ гигантских объемов планетарных данных, выявляя цели для дальнейшего, более детального изучения.

• Огромный потенциал: Исследователи подчеркивают, что потенциал для новых открытий колоссален. На сегодняшний день обработано менее 2% площади лунных равнин (морей), а число известных потенциальных входов благодаря ИИ уже выросло до 18.

• Межпланетное применение: Успешная методика не ограничивается Луной. Ученые уверены, что аналогичные алгоритмы глубокого обучения могут быть с высокой эффективностью применены для поиска пещер и других скрытых структур на Марсе и, возможно, других телах Солнечной системы.

Это исследование – лишь начало нового этапа в изучении лунных недр с помощью искусственного интеллекта, открывающего путь к более глубокому пониманию геологии спутника и поиску идеальных мест для будущих исследовательских баз.