Космический телескоп «Хаббл» делает огромное количество снимков. Согласно оценкам NASA, с момента запуска в 1990 году он сделал около 1,7 миллиона изображений. Однако это порождает уникальную проблему: учёным физически почти невозможно изучить все эти фотографии.
Осознавая это, двое исследователей из Европейского космического агентства (ESA) создали модель искусственного интеллекта под названием AnomalyMatch, чтобы просеять гигантский массив данных «Хаббла». В результате ИИ обнаружил 1300 аномалий — объектов со странной, необычной структурой. Сотни из них ранее никогда не документировались.
«Это убедительная демонстрация того, как искусственный интеллект может повысить научную отдачу архивных данных», — заявил в своём обращении один из разработчиков модели, Пабло Гомес.
Как поясняет NASA, многие из вновь обнаруженных объектов действительно не поддаются стандартной классификации. Большинство из них — это далёкие галактики в процессе трансформации, которые сталкиваются и взаимодействуют причудливыми способами. Учёные особо выделяют «галактики с массивными сгустками звездообразования, галактики, похожие на медуз с газовыми «щупальцами», и протопланетные диски в нашей собственной галактике, которые видны с ребра и напоминают гамбургеры».
Борьба со временем
Собранные «Хабблом» изображения представляют собой крупнейший в истории астрономии объём наблюдательных данных, доступных для анализа. Однако это ошеломляющее количество информации создаёт серьёзное препятствие для исследователей-людей — им просто не хватает времени. Поэтому так обнадёживает заявление NASA о том, что с помощью AnomalyMatch команде потребовалось менее трёх дней, чтобы проанализировать около 100 миллионов фрагментов изображений.
Как же это работает? Исследователи обучили ИИ-модель обнаруживать странные объекты с помощью распознавания паттернов. По сути, AnomalyMatch был создан для анализа изображений способом, схожим с тем, как наш мозг обрабатывает визуальную информацию.
NASA называет этот проект значительным прорывом. Это первый систематический поиск астрофизических аномалий во всём Архиве наследия «Хаббла», который охватывает десятилетия наблюдений за дальним космосом.
«Архивные наблюдения космического телескопа «Хаббл» теперь охватывают 35 лет, предоставляя сокровищницу данных, в которой могут быть найдены астрофизические аномалии», — отметил в отдельном заявлении ведущий автор научной статьи Дэвид О’Райан.
«Обнаружение такого количества ранее не задокументированных аномалий в данных «Хаббла» подчеркивает потенциал этого инструмента для будущих обзоров», — добавил Гомес.
Статья с подробным описанием AnomalyMatch и его находок была опубликована в журнале Astronomy and Astrophysics в декабре 2025 года.
Успех AnomalyMatch знаменует начало новой эры в астрономии — эры «цифровой археологии». Этот подход превращает архивы из пассивных хранилищ в активные «месторождения» для открытий. Технология способна не только находить редкие объекты, пропущенные человеческим глазом, но и выявлять целые классы явлений, о существовании которых учёные даже не подозревали, формируя новые направления для исследований.
Следующим логическим шагом станет применение подобных ИИ-инструментов к данным телескопа «Джеймс Уэбб», который генерирует информацию ещё более беспрецедентного объёма и детализации. В перспективе такие алгоритмы можно адаптировать для работы в реальном времени с гигантскими наземными обсерваториями будущего, такими как Обсерватория Веры Рубин, которая будет делать снимки всего южного неба каждые несколько ночей.
Комбинация острого «зрения» искусственного интеллекта и проницательности человеческого разума способна ускорить открытия в космологии, изучении экзопланет и понимании фундаментальных законов Вселенной. Возможно, самые удивительные открытия «Хаббла» лежат не в будущем, а в его прошлом, ожидая, когда умный алгоритм извлечёт их из цифрового небытия.
Поделитесь в вашей соцсети👇
Ваш комментарий