ИИ за рулём на Марсе: Perseverance совершил первую полностью автономную поездку

NASA объявило, что марсоход Perseverance («Настойчивость») совершил свою первую поездку по Марсу, маршрут которой был полностью спланирован искусственным интеллектом.

Демонстрация, проведённая 8 и 10 декабря 2025 года, показала, что генеративный ИИ способен безопасно прокладывать маршруты по сложному рельефу Красной планеты без участия человека. Это автоматизирует трудоёмкий процесс, который традиционно выполняли операторы на Земле.

«Эта демонстрация показывает, насколько далеко продвинулись наши возможности, и расширяет способы исследования других миров», — заявил в своём обращении администратор NASA Джаред Айзекман.

По его словам, такие автономные технологии помогут будущим миссиям работать эффективнее, избегать опасных участков и увеличивать объём научных данных по мере удаления от Земли. «Это яркий пример того, как команды осторожно и ответственно применяют новые технологии в реальных операциях».

Почему это прорыв?
Из-за расстояния в среднем 225 миллионов километров задержка связи делает прямое управление в реальном времени невозможным. Десятилетиями команды миссий вручную планировали ежедневные маршруты, анализируя снимки местности и данные о состоянии ровера, и намечали путь контрольными точками, расположенными не дальше 100 метров друг от друга, чтобы избежать препятствий.

Тестовый заезд под руководством ИИ был проведён Лабораторией реактивного движения NASA (JPL) в Калифорнии в сотрудничестве с компанией Anthropic и использованием её моделей Claude.

Для планирования маршрута ИИ анализировал те же данные, что и люди: снимки с камеры орбитального аппарата MRO и данные о наклонах поверхности из компьютерных моделей. Алгоритм идентифицировал ключевые особенности — камни, крутые склоны, скопления валунов — и наносил безопасный путь.

Во время двух тестовых поездок Perseverance преодолел почти 456 метров. Перед отправкой команд на Марс команда миссии тщательно проверила их с помощью «цифрового двойника» ровера, чтобы подтвердить безопасность маршрута.

«Базовые элементы генеративного ИИ демонстрируют большой потенциал для оптимизации автономной навигации при движении за пределами нашей планеты», — отметила Ванди Верма, робототехник из JPL и член инженерной команды Perseverance.

«Мы движемся к тому дню, когда генеративный ИИ и другие умные инструменты помогут нашим марсоходам самостоятельно преодолевать километровые расстояния, сводя к минимуму нагрузку на операторов, и будут находить интересные объекты для учёных, анализируя огромные объёмы изображений», — добавила она.

Это достижение — не просто технический эксперимент, а важный шаг к следующему этапу исследования планет.

1. От тактики к стратегии. Автономное планирование позволяет перейти от пошагового, осторожного перемещения к более смелым и длительным переходам. Вместо того чтобы тратить целый земной день на планирование поездки в 100 метров, ИИ сможет наметить путь на несколько километров, учитывая научные цели (например, «достичь того обнажения пород и по пути исследовать три потенциально интересных камня»).

2. Подготовка к более сложным миссиям. Технология, отработанная на Perseverance, будет критически важна для будущих миссий в ещё более удалённых и сложных мирах, например, на спутнике Юпитера Европе или спутнике Сатурна Титане, где задержка связи будет измеряться часами, а условия — экстремальны.

3. Симбиоз человека и ИИ. Речь не идёт о полной замене операторов. Скорее, ИИ становится мощным помощником, берущим на себя рутинную работу по анализу ландшафта, освобождая учёных и инженеров для решения более творческих и стратегических задач: интерпретации данных, выдвижения гипотез и постановки глобальных целей.

Таким образом, первая автономная поездка Perseverance знаменует собой момент, когда роботизированные исследователи начинают обретать подобие «инстинкта» и самостоятельности. Это приближает нас к тому дню, когда роботы станут настоящими партнёрами-первопроходцами в покорении Солнечной системы.